Inteligencia Artificial
Estudiantes de Ingeniería Biomédica publican desarrollos de Inteligencia Artificial aplicados en epilepsia y enfermedad de Parkinson
María V. Anconetani, Anna Bianca Marzetti Biggi, Sofía Díaz y Vitas Ciabis, estudiantes de Ingeniería Biomédica de la UHIBA, junto con los docentes Marcelo Risk, Valeria Burgos y Waldo Belloso, han publicado dos artículos en Advances in Bioengineering and Clinical Engineering, de la editorial Springer, Cham, Suiza.
Uno de los trabajos buscó comparar el desempeño de diferentes algoritmos de IA para la detección de convulsiones en señales de EEG provenientes de una base de datos de pacientes pediátricos (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61960-1_6), mientras que el segundo artículo se enfocó en predecir los scores de evolución de la enfermedad de Parkinson (UPDRS) y en identificar potenciales biomarcadores de progresión mediante el análisis de datos proteómicos y peptidómicos de pacientes, evaluando una variedad de algoritmos de IA (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61960-1_10). Los desarrollos fueron realizados como parte de materias de la carrera de Ingeniería Biomédica, con la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos.
¡Felicitamos a nuestros estudiantes por los logros obtenidos!
Referencias:
Anconetani, M.V., Biggi, A.B.M., Risk, M. (2024). Comparison of Machine Learning Algorithms for Seizure Detection on EEG. In: Ballina, F.E., Armentano, R., Acevedo, R.C., Meschino, G.J. (eds) Advances in Bioengineering and Clinical Engineering. SABI 2023. IFMBE Proceedings, vol 106. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61960-1_6
Díaz, S.A., Ciabis, V., Burgos, V., Belloso, W.H., Risk, M. (2024). Predictive Modeling of Parkinson’s Disease Progression Through Proteomic and Peptidomic Analysis. In: Ballina, F.E., Armentano, R., Acevedo, R.C., Meschino, G.J. (eds) Advances in Bioengineering and Clinical Engineering. SABI 2023. IFMBE Proceedings, vol 106. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61960-1_10