El propósito central del grupo es impulsar la investigación traslacional en Informática en Salud y salud digital, operando como un puente para llevar los desarrollos teóricos y de laboratorio de innovación directamente a su aplicación en el mundo real. 

– Luna, D, Otero C, Cancio A et al. Evolution of artificial intelligence at Hospital Italiano de Buenos Aires: A retrospective review of experience and lessons learned. International Journal of Medical Informatics. 2026 Jul 1;214:106403. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2026.106403

– Abello M, Lombardo VR, Fernandez JM, Horn MC, Lerner J, Garcia M, Plazzotta F, Torrens P. Interdisciplinary Approach to Structured Forms and Decision Support in Elderly Care. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:1716-1717. doi: 10.3233/SHTI251179. PMID: 40776196.

– Rubin L, Abello M, Cruz A, Marin F, Marcolongo M, Otero C, Benitez S, Luna D. De-Implementation Strategies in Colorectal Cancer: Development, Implementation and Results of a Service-Oriented CDSS. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:293-297. doi: 10.3233/SHTI250848. PMID: 40775866.

– Garcia G, Baum A, Assale D, Otero P, Benitez S, Luna D. Enhancing Cybersecurity in Healthcare: Organizational Culture as a Cornerstone. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:1382-1386. doi: 10.3233/SHTI251065. PMID: 40776083.

– Frutos EL, Iannicelli A, Luna D, Otero C, Otero P, Plazzotta F, Martinez B, Rodriguez MP, Pedretti A, Grande Ratti MF. Implementation of a Real-Time Dashboard for the Emergency Department. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:184-188. doi: 10.3233/SHTI250826. PMID: 40775844.

– Cayol F, Cerini M, Castro J, Saguier A, Aymar M, Ramirez Murillo R, Otero C, Castaño J, Luna D, Benitez S. Validation of a Natural Language Processing System to Identify Metastatic Castration-Sensitive Prostate Cancer Patients in a Large Cohort of Patients. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:123-127. doi: 10.3233/SHTI250814. PMID: 40775832.

– Segalini A, Castro C, Lerner J, Horn MC, Simon M, Rubin L, Otero C, Pedretti A, Castaño J, Marin F, Kloster P, Pietragalla P, Luna D, Benitez S. TanaGPT: How Can I Help You? A Pilot Testing of a Genai Assistant in a Healthcare Workflow. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:118-122. doi: 10.3233/SHTI250813. PMID: 40775831.

– Marin F, Castaño J, Segalini A, Botta C, Benitez S, Otero C, Luna D. Designing a Healthcare Co-Pilot with Generative AI. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:618-622. doi: 10.3233/SHTI250914. PMID: 40775932.

– Baum A, Sosa F, Garcia G, Antonietti L, Otero P, Luna D. Empowering the Digital Health Workforce in Latin America: Perspectives from a Health Informatics Master’s Program in Argentina. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:1392-1396. doi: 10.3233/SHTI251067. PMID: 40776085.

– Zerbetto De Palma LL, De Matos Lima S, Otero P. Iterative Design of Operation Quest: A Serious Game for Pediatric Psychological Preparation and Preoperative Care. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:1322-1326. doi: 10.3233/SHTI251053. PMID: 40776071.

Jornadas de Informática en Salud (JIS)  – Congreso de Informática, Innovación e Investigación (CIII)

Este evento organizado por el Departamento de Informática en Salud (DIS) del Hospital Italiano es un referente en el ámbito de la salud digital y un espacio clave para compartir experiencias, investigaciones y avances en la materia. Con más de 20 ediciones , a partir del 2026, las tradicionales JIS se integran con las Jornadas de Innovación e Investigación para dar origen al Congreso de Informática, Innovación e Investigación 2026. Esta consolidación institucional surge como un espacio estratégico diseñado para potenciar la convergencia entre la toma de decisiones, la transformación digital y el desarrollo científico de vanguardia, posicionándose como el núcleo donde confluyen investigadores, profesionales y líderes del sector para impulsar el conocimiento aplicado en nuestra región, incluyendo este año la incorporación de las sesiones de Infolac dentro del marco del evento.

El Congreso se desarrollará del 19 al 23 de octubre de 2026 bajo un formato híbrido, diseñado para potenciar tanto el acceso global como el intercambio personal. Durante las primeras cuatro jornadas, será virtual sincrónico para garantizar un alcance federal e internacional; mientras que el cierre consistirá en una jornada presencial en el Parque de Innovación de Buenos Aires, especialmente destinada al networking, la interacción cara a cara y la consolidación de vínculos profesionales significativos.

Simposio de Inteligencia Artificial en Salud

El simposio de IA se realiza en el marco de las Jornadas de Informática en Salud y a partir del 2026,  en el CIII. Organizado por el Programa de Inteligencia Artificial en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (PIASHIBA), su objetivo es difundir el uso de la Inteligencia Artificial en Salud.  Desde 2019, se convoca a oradores expertos en el área para que compartan sus experiencias con el público, generando un ambiente de intercambio de conocimiento, ya sea con respecto al desarrollo de modelos de IA como a su implementación. El simposio se divide en bloques con temáticas específicas. Entre las que se llevaron a cabo, se pueden mencionar: Chatbots y agentes en salud, Buenas prácticas en IA, Datos abiertos, Datos y sesgos, Financiamiento en proyectos de IA en salud, LLMs/IA generativa, Proyectos destacados, Ética, El rol de la IA en el flujo clínico. Las disertaciones se imparten como conferencias o paneles, con la posibilidad de conformar workshops, por ejemplo, sobre aprendizaje automático. 

Bioinformática para Medicina de precisión

La Bioinformática aplicada a la medicina de precisión es un eje estratégico del DIS y sus actividades académicas. El track dedicado en las JIS – CIII convoca a referentes del sector para debatir la integración de flujos genómicos en el ecosistema de salud. En este espacio, se presentan aplicaciones que abarcan desde la oncología diagnóstica y el análisis de datos masivos hasta la arquitectura de bases de datos y la interoperabilidad con sistemas de laboratorio. Así, el track se consolida como el nexo vital entre la biología molecular, el desarrollo de software y la práctica clínica.

Innova Salud Digital

Innova Salud Digital es la publicación de referencia en Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires. Desde su lanzamiento en 2020, se ha consolidado como un espacio editorial de vanguardia que converge miradas, experiencias y debates críticos sobre la metamorfosis digital del sector sanitario. A través de editoriales profundas, entrevistas exclusivas y notas de opinión, la revista lidera la discusión en áreas estratégicas como la inteligencia artificial, interoperabilidad, ciberseguridad y la evolución de la historia clínica electrónica, entre otras agendas disruptivas.

Más que una publicación tradicional, Innova es una plataforma dinámica y transmedia. Su diseño propone una experiencia de lectura ampliada que rompe los límites del texto, integrando contenidos multimedia, videos exclusivos y recursos digitales de alto valor.

Fiel a una visión integral, la revista trasciende lo técnico para conectar la salud digital con la cultura y la vida cotidiana. En sus secciones de estilo de vida y tendencias, el lector encontrará desde reseñas bibliográficas y agendas de congresos internacionales hasta recomendaciones curadas de videojuegos, series y música.

Innova es, en esencia, el punto de encuentro donde la tecnología médica y la cultura contemporánea se fusionan para proyectar el futuro de la salud.

Especialización y Maestría en Informática en Salud (EMIS) 

El programa de Especialización y Maestría en Informática en Salud (EMIS) celebra en el 2026 el inicio de su 10ª cohorte, consolidándose como un referente en la formación de líderes para la transformación digital sanitaria. Con un diseño curricular de vanguardia, el programa capacita a profesionales de la salud en el desarrollo y gestión de proyectos de digitalización, mejora de procesos e implementación de soluciones tecnológicas a nivel institucional y gubernamental. La propuesta académica se dicta bajo una modalidad 100% a distancia, exigiendo una dedicación promedio de 10 horas semanales que incluyen semanas intensivas virtuales. Su estructura pedagógica se organiza en un tronco común de dos años para alcanzar la Especialización, sumando un trimestre adicional para quienes optan por el título de Magíster. El plan de estudios es integral, abordando áreas críticas como Sistemas de Información en Salud, Interoperabilidad, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Además, el equipo docente de EMIS garantiza la excelencia académica mediante un acompañamiento activo en la evaluación y gestión de los planes de Trabajo Final, asegurando que los egresados posean las competencias necesarias para liderar la salud en la era digital.

Actualización en Inteligencia Artificial en Salud

La oferta académica de la Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires (UHIBA), impulsada desde el Departamento de Informática en Salud, incluye dos propuestas clave en Inteligencia Artificial (IA) con enfoques complementarios. Por un lado, el curso «Introducción a la IA Generativa y su aplicación en salud» es una formación gratuita y autoadministrada de 12 horas, dirigida a profesionales en contextos de alta vulnerabilidad. Este programa aborda desde los fundamentos de Machine Learning hasta el diseño de prompts y la ética, facilitando un uso responsable de herramientas como ChatGPT y Gemini.

Por otro lado, el «Curso de Posgrado en Evaluación de Proyectos de IA en Salud» ofrece una formación avanzada de 45 horas con modalidad virtual sincrónica y asincrónica. Este curso profundiza en el ciclo de vida de los proyectos, abarcando desde sistemas expertos y Deep Learning hasta procesamiento de señales, bioinformática e implicancias ético-legales. Ambas iniciativas reflejan nuestro compromiso con la capacitación continua, brindando desde conceptos básicos de IA Generativa hasta metodologías rigurosas para evaluar la efectividad clínica y la seguridad de las innovaciones tecnológicas en el ecosistema sanitario actual.